SOM神经网络算法的研究与进展

• 作者: 杨占华 杨燕
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自组织映射(SOM) 改进算法 无导师学习 神经元
• 年，卷（期）: 2006,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-202,228
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.16.077

摘要

自组织映射(Self-organizing Maps,SOM)算法是一种无导师学习方法,具有良好的自组织、可视化等特性,已经得到了广泛的应用和研究.该文系统地介绍了SOM算法的产生背景、基本算法.同时对SOM算法的参数设置和其不足进行了分析.重点归纳了其发展过程中的各种改进算法,并对其研究热点及应用领域作了简要的综述,最后展望了该算法的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕	西南交通大学信息科学与技术学院	97	1192	16.0	32.0
2	杨占华	西南交通大学信息科学与技术学院	4	224	3.0	4.0