序列颅脑CT图像的颅腔内结构自动化分割

• 作者: 何力 周康源 李传富 王庆临 陈曾胜 黄丹
• 来源期刊: 中国科学技术大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 先验知识 图像形态学 图像分割 颅脑CT
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 3492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2006.02.005

摘要

为实现颅腔内结构的自动化分割,利用颅脑CT的解剖学和影像学等先验知识,提出了一种基于图像形态学和颅腔内结构连续性等先验知识的序列颅脑CT颅腔内结构的自动化分割算法.通过对连续100个颅脑CT检查病例的自动化分割,结果表明,该算法能够实现所有具有完整颅骨环的颅腔内结构的计算机自动化分割(97/100),分割结果准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李传富	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	89	582	12.0	18.0
3	何力	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	54	417	13.0	17.0
4	周康源	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	56	448	13.0	18.0
5	陈曾胜	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	5	59	3.0	5.0
8	黄丹	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	13	193	8.0	13.0
9	王庆临	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	5	67	4.0	5.0