RBF多模型神经网络软测量技术在湿法磷酸生产中的应用

• 作者: 徐志成
• 来源期刊: 常州工程职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多模型 RB 神经网络 SO3 湿法磷酸
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TQ126.35

摘要

利用多模型的思想进行二水法磷酸装置反应槽SO3浓度软测量建模。首先通过机理分析选出对目标变量SO3浓度影响较大的变量作为辅助变量,并利用神经网络分类思想按目标变量值的不同区间对现场数据进行分类,然后采用多个径向基神经网络(RBF)建立相应的经验模型。工业装置数据的拟合和预测结果表明:基于神经网络的多模型软测量可以取得更好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐志成		4	17	2.0	4.0