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广义变系数模型的Bayesian B样条估计
广义变系数模型的Bayesian B样条估计
作者:
卢一强
茆诗松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
广义变系数模型
Bayesian模型平均
B样条函数
Laplace's方法
重要抽样
MCMC模拟
摘要:
提出了广义变系数模型函数系数的一种新的估计方法.我们用B样条函数逼近函数系数,不具体选择节点的个数,而是节点个数取均匀的无信息先验,样条函数系数取正态先验,用Bayesian模型平均的方法估计各个函数系数.这种估计方法一个主要特点是允许各个函数系数所需节点个数的后验分布不同,因此允许不同函数系数使用不同的光滑参数.另外,本文还给出了Bayesian B样条估计的计算方法,并通过模拟例子,说明广义变系数模型的函数系数可以由Bayesian B样条估计方法得到很好的估计.
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篇名
广义变系数模型的Bayesian B样条估计
来源期刊
系统科学与数学
学科
数学
关键词
广义变系数模型
Bayesian模型平均
B样条函数
Laplace's方法
重要抽样
MCMC模拟
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
169-177
页数
9页
分类号
O1
字数
5180字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-0577.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
茆诗松
华东师范大学统计系
40
475
13.0
20.0
2
卢一强
解放军信息工程大学电子技术学院
16
141
6.0
11.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
广义变系数模型
Bayesian模型平均
B样条函数
Laplace's方法
重要抽样
MCMC模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统科学与数学
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0577
CN:
11-2019/O1
开本:
16开
出版地:
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
邮发代号:
2-563
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2941
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14544
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