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摘要:
活动轮廓模型被广泛应用于医学图像分割之中.文中针对CT图像的分割方法进行了探讨,提出了一种基于GVF模型的改进的活动轮廓分割法.改进方法采用轮廓中心法及引入一作用力的方法,克服了GVF模型不能处理深度凹陷区域的问题.实验结果表明,改进后的分割方法较原Snake模型及GVF模型的效果更好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进的GVF模型的CT图像分割方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 CT图像分割 活动轮廓模型 梯度矢量流模型 能量函数
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 155-157
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2971字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张二虎 西安工业学院信息与通信工程系 1 10 1.0 1.0
2 张志刚 西安工业学院信息与通信工程系 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像分割
活动轮廓模型
梯度矢量流模型
能量函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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17
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