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摘要:
开发Web信息抽取系统的核心是为各个Web信息源构造包装器,而构造包装器的关键在于规则学习器.鉴于传统的规则学习器一般都基于单一的学习策略,结合归纳学习和分析学习的优点,提出了基于解释学习的规则学习器,以此为核心生成包装器,并将其应用到了实际的包装器生成系统中去.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于解释学习的包装器生成
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 信息抽取 包装器 规则学习器 解释学习
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 设计与实现
研究方向 页码范围 151-154
页数 4页 分类号 TP3
字数 5152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2006.05.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李义杰 34 222 10.0 12.0
2 王小朋 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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2006(0)
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2009(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
包装器
规则学习器
解释学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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