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摘要:
针对目前人体检测算法存在不能检测多角度人体目标以及实时性差等问题,提出了一种在静态图像中实时检测任意角度人体目标的算法.该算法分别利用目标颜色和轮廓两类特征构造两种检测器.颜色检测器首先进行基于面部肤色和头部发色的彩色分割,然后引入积分图像算法快速提取分割后的图像头部目标区域.轮廓检测器利用头肩轮廓形状的稳健性,用参数化变形模板对头肩轮廓建模,该模板由两个存在几何尺度和位置约束的椭圆构成,再定义两个不同计算复杂度的模板匹配策略对人体头肩部分进行分级检测.最后利用上述两种检测器构建一个级联检测系统,级联检测结构大大提高了算法的速度,使算法可以对分辨率为352×288的图像做30fps的实时检测,实验结果表明,该算法是切实有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于颜色和变形模板的实时人体检测
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 人体检测 彩色分割 头肩轮廓 积分图像 变形模板 多级检测
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 861-866
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱善安 浙江大学电气工程学院 261 3211 28.0 44.0
2 王长军 浙江大学电气工程学院 9 173 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
人体检测
彩色分割
头肩轮廓
积分图像
变形模板
多级检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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