嵌入式灰色系统人工神经网络方法在投资决策中的应用

• 作者: 杨广义 毕晓君 沈继红
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 灰色系统理论 经济决策 优化
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络在经济学的应用
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.035

摘要

为了科学准确地进行投资决策,首先运用灰色系统理论中的数据处理方法对投资中的灰色性进行处理;然后再利用人工神经网络对投资问题进行建模并进行模型的学习与训练.采用嵌入式将数据处理方法和建模方法结合为一体.经过对模型的学习与训练,对所有的投资分配组合,利用训练好的网络仿真计算,重新调整投资分配,使所得的利益最大,从而可以确定最佳的投资分配.仿真实验表明,该方法具有很高的精确度,在投资决策方面具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈继红	哈尔滨工程大学理学院	83	717	15.0	23.0
2	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
3	杨广义	哈尔滨工程大学理学院	1	2	1.0	1.0