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摘要:
专利数据深加工已经作为我局信息资源建设的重要的任务。专利文献关键词标引是数据深加工的一个重要的组成部分。可以从四个方面进行专利文献关键词标引:(1)通过修改《专利法》和《专利法实施细则》,要求专利申请人(或代理人)在专利申请文件中提供对本专利申请的关键词标引;(2)由专业人员对专利文献进行关键词标引;(3)由计算机系统自动收集用户(审查员或其他检索人员)使用的关键词;(4)进一步整理由计算机自动收集的用户使用的“关键词”,不断地充实“标引词库”。这样可以获得较为理想的效果。
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关键词抽取
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 关于关键词标引的讨论
来源期刊 专利文献研究 学科 社会科学
关键词 关键词标引 《专利法实施细则》 专利申请文件 计算机系统 信息资源建设 专利文献 自动收集 《专利法》
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 G254.23
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄迎燕(审校) 6 0 0.0 0.0
2 汤才祥 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
关键词标引
《专利法实施细则》
专利申请文件
计算机系统
信息资源建设
专利文献
自动收集
《专利法》
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
专利文献研究
双月刊
北京市海淀区西土城路6号
出版文献量(篇)
220
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
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