基于小波变换的脑电信号降噪方法的研究

• 作者: 贾希 贾志成 高振斌
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 脑电信号 降噪 概率神经网络 阈值
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 3203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2006.06.006

摘要

通过小波变换方法对左右手运动想象脑电信号进行降噪.在对各种小波阈值降噪方法(固定阈值形式Sqtwolog及硬阈值法;使用Birge-Massart惩罚函数的阈值形式及软阈值法;使用分层阈值及改进的阈值法)的讨论比较之后,给出一种改进方案.然后对不同降噪方法处理后的脑电信号用概率神经网络进行分类.最后对分类效果进行比较,证明了此改进方案具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高振斌	河北工业大学信息工程学院	57	214	9.0	12.0
2	贾志成	河北工业大学信息工程学院	58	320	11.0	15.0
3	贾希	河北工业大学信息工程学院	1	11	1.0	1.0