神经网络技术在结晶动力学建模中的应用

• 作者: 刘勇 卫宏远 杨猛
• 来源期刊: 化学工业与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 结晶动力学 模型
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 化工计算
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TQ018|TQ026.5
• 字数: 2654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9533.2006.02.018

摘要

以盐酸环丙沙星、水和乙醇三元物系所得的结晶动力学数据为基础,建立了一个预测结晶动力学数据的神经网络模型.结果表明,用此技术建立的模型对结晶动力学的预测比用传统方法(半经验的回归模型)要精确可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	天津大学化工学院	67	638	15.0	22.0
2	卫宏远	天津大学化工学院	41	211	8.0	12.0
3	杨猛	天津大学化工学院	5	15	3.0	3.0