基于小波分析的汽轮机碰磨故障诊断

• 作者: 刘立星 周小祥 熊一睿 陈尔奎
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 故障诊断 时频等高图 特征熵向量 汽轮机
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 218-220
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2006.03.021

摘要

振动故障是故障诊断中的难点,故障原因复杂、类别繁多.小波分析因具有良好的时频局部性及多分辨率分析特性,被广泛地应用在振动故障诊断中.介绍了小波分析方法在振动故障诊断中的应用,利用时频等高图确定汽轮机碰磨故障发生的时刻,借助小波包特征熵向量诊断碰磨故障的严重程度,从而提出了完整的汽轮机碰磨故障的小波分析诊断方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周小祥	江南大学通信与控制工程学院	4	104	4.0	4.0
2	陈尔奎	江南大学通信与控制工程学院	16	225	9.0	15.0
3	刘立星	江南大学通信与控制工程学院	6	80	3.0	6.0
4	熊一睿	江苏镇江发电有限公司检修部	1	7	1.0	1.0