基于经验模态分解的目标特征提取与选择

• 作者: 孙进才 张小蓟 张歆
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 特征提取与选择 目标分类
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 453-456
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2006.04.012

摘要

经验模态分解(EMD)是一种新的非平稳时变信号处理方法,可以自适应地将信号的局部特征逐级分解出来.提出了基于EMD的舰船噪声特征提取与选择方法,将本征模态函数(IMF)分量及其瞬时频率作为特征,并选择其判别熵作为特征向量的可分性度量.数值仿真和实际噪声数据处理的结果表明IMF分量和频率可以充分体现目标的特征,具有良好的类别可分性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张歆	西北工业大学航海学院	37	291	9.0	15.0
2	孙进才	西北工业大学航海学院	136	1277	20.0	26.0
3	张小蓟	西北工业大学航海学院	29	279	9.0	15.0