经验模态分解WVD方法的水下目标特征提取

• 作者: 孙世钧 李秀坤
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水下目标 特征提取 经验模态分解 WVD方法
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 967-971
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.201303021

摘要

针对传统时频分析方法在水下目标特征提取时的局限性，采用一种基于经验模态分解和 Wigner-Ville 分布（ Wigner-Ville distribution，WVD）的提取水下小目标亮点特征的新方法。该方法可以将多分量信号分解为一组单分量信号进行分析，不仅可以有效地抑制WVD分布中多分量信号所产生的严重的交叉项干扰，而且解决了噪声对HHT谱产生波动的影响，通过仿真分析和实验数据的处理验证了该方法的有效性。对三类目标模型的回波进行了特征提取，并分析了各类模型回波的不同特点。其中，规则雷的回波以镜反射波为主；不规则雷的亮点结构相互叠加致使频带范围变宽；假雷的回波由于是多个信号的非线性叠加，使得到的时频特性分布较广、比较散乱。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀坤	哈尔滨工程大学水声技术国家级重点实验室	69	545	12.0	20.0
2	孙世钧	哈尔滨工程大学水声技术国家级重点实验室	15	127	6.0	11.0