原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
针对在低信噪比条件下微动特征不能有效提取的问题,提出基于变分模态分解(VMD)的微多普勒特征分析方法.该方法对Gabor时频分布结果进行高斯平滑滤波处理并结合VMD将微动曲线分解成若干独立曲线,由分解得到的曲线结合其微多普勒曲线特征来估计目标的自旋频率和锥旋频率.仿真结果表明,该方法能够在低信噪比条件下将目标的微动曲线分解成若干独立曲线,并获得其微动频率.
推荐文章
变分模态分解在齿轮故障特征提取中的应用
植树机
变速箱齿轮
裂纹故障
变分模态分解
经验模态分解
基于提高变分模态分解的齿轮箱复合故障特征提取
故障检测
齿轮箱
最小熵反褶积
变分模态分解
多故障
基于AP-DBSCAN聚类的弹道目标进动特征提取
宽带雷达
AP聚类
DBSCAN密度聚类
进动特征提取
基于变分模态分解与快速谱峭图的齿轮箱滚动轴承故障特征提取
变分模态分解
相关峭度
快速谱峭图
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于变分模态分解的进动目标微多普勒特征提取方法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 进动锥体目标 变分模态分解(VMD) 特征提取
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TN953
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张群 空军工程大学信息与导航学院 228 1290 15.0 23.0
2 李开明 空军工程大学信息与导航学院 35 212 7.0 13.0
3 鲁逸杰 空军工程大学信息与导航学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (24)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2013(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2014(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2015(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
进动锥体目标
变分模态分解(VMD)
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
论文1v1指导