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摘要:
以系统科学和行为科学理论为基础,结合人工神经网络、模糊推理与计算机技术,形成基于模糊神经网络的火灾事故处理专家系统,在火灾发生时为事故处理指挥人员提供良好的决策支持.本文首先给出了基于模糊神经网络的火灾事故处理专家系统的总体框架(任务管理模块,知识库与数据库管理和维护,火灾事故模型管理系统,解释机构,推理机控制系统,信号采集与处理以及结果输出模块),并说明了各模块的功能;然后着重介绍了该专家系统中知识表示与获取方法,即将计算智能与符号智能结合起来解决专家系统知识获取的"瓶颈"问题;最后介绍该专家系统中知识库建立的方法以及所采用的推理机制,即模糊推理与规则推理相结合的推理方法.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的火灾事故处理专家系统研究
来源期刊 中国安全生产科学技术 学科 工学
关键词 模糊专家系统 神经网络 知识库 模糊推理
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 学术论著
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 X928.03
字数 5279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-193X.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文定元 11 256 8.0 11.0
2 刘军万 5 18 3.0 4.0
6 肖曙光 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊专家系统
神经网络
知识库
模糊推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全生产科学技术
月刊
1673-193X
11-5335/TB
大16开
北京朝阳区惠新西街17号
82-379
1981
chi
出版文献量(篇)
6865
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16
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53643
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