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摘要:
简述了近年来主要的人脸跟踪方法,提出一种基于帧间差分与静态特征相结合的人脸跟踪算法.算法利用视频图像的运动信息做帧间差分确定人脸搜索的矩形区域,利用肤色模型提取肤色区域,通过积分投影确定人脸的椭圆范围,并对矩形范围内图像做边缘提取、膨胀等处理,通过水平积分投影获得人脸特征曲线,并通过特征曲线验证椭圆范围内是否存在人脸,实现人脸自动跟踪.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于帧间差分与静态特征相结合的人脸跟踪方法
来源期刊 苏州科技学院学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 帧间差分 肤色模型 特征曲线 人脸跟踪
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TP391
字数 3000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0679.2006.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨强 宜宾学院计算机科学系 53 202 8.0 10.0
3 黄地龙 成都理工大学信息工程学院 52 755 11.0 26.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
帧间差分
肤色模型
特征曲线
人脸跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
苏州科技大学学报(工程技术版)
季刊
2096-3270
32-1873/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
1470
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