多目标组合运输物流量预测建模算法

• 作者: 徐向阳 汤鹏翔 王书翰 石刚
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多目标预测 组合运输物流量 结构方程模型 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 页码范围: 1209-1214
• 页数: 6页
• 分类号: U491.14
• 字数: 5782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5965.2006.10.016

摘要

提出了一种新的多目标组合运输物流量预测建模算法.以时间、领域、影响以及组合运输为基准,运用系统工程理论思想设计出一种四维的物流量影响因素模型,并运用结构方程模型对所建模型做了优化,提取出组合运输物流量的核心影响因素.在改进的神经网络算法的基础上结合遗传算法,提出了一种结合遗传算法的改进的神经网络新算法,弥补了改进的神经网络算法上的缺陷,在多目标组合运输物流量预测的实例应用中,该算法不仅有很高的预测精度,而且具有收敛速度快、运行稳定的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐向阳	北京航空航天大学汽车工程系	59	427	12.0	18.0
2	石刚	北京航空航天大学汽车工程系	3	28	2.0	3.0
3	王书翰	北京航空航天大学汽车工程系	21	106	6.0	9.0
4	汤鹏翔	北京航空航天大学汽车工程系	12	59	3.0	7.0