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摘要:
研究了粗糙集理论在数据挖掘中的应用,提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法.首先对信息系统的数据加工泛化,构造其二进制可辨矩阵.对矩阵进行化简得到属性约简并生成规则.最后,结合银行申请信用卡的实例,利用上述方法进行数据挖掘,消去冗余属性,抽取决策规则.
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一种基于粗糙集的数据挖掘模型
粗糙集
数据挖掘
属性约简
模拟数据
一种基于粗糙集理论的启发式分类规则挖掘算法
粗糙集
分类正确度
属性依赖度
约简
分类
基于可变精度粗糙集理论的粗糙规则挖掘算法
变精度粗糙集
粗糙规则集
规则挖掘算法,弱完全一致
阈值稳定区间
一种基于粗糙集带支持信息的挖掘算法
粗糙集
数据挖掘
决策树
支持度
启发式算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究
来源期刊 洛阳大学学报 学科 数学
关键词 数据挖细 粗糙集 属性约简
年,卷(期) lydxxbb,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 O236
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵予 曲阜师范大学服务中心 8 19 2.0 4.0
2 马跃峰 曲阜师范大学运筹与管理学院 11 35 3.0 5.0
传播情况
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2002(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖细
粗糙集
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
洛阳大学学报
季刊
1007-113X
41-1251/C
河南省洛阳市洛龙区大学路1号
出版文献量(篇)
1455
总下载数(次)
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