基于RBF人工神经网络的遥感图像校正算法

• 作者: 廉明 赵淑清
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像几何校正 RBF神经网络 地面控制点
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 552-555
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2006.06.015

摘要

遥感图像的几何校正是阻碍其应用的瓶颈问题.遥感图像的几何校正函数是一个非线性、不确定的复杂函数,难以用精确的数学模型来表达问题,对此提出了一种基于RBF人工神经网络和地面控制点(GCP)相结合的遥感图像几何校正算法.该算法利用RBF网络能以任意精度逼近任意函数的特性,模拟地表空间分布这一复杂的非线性函数.该算法原理简单,易于实现,是一种实用、可行的遥感图像几何校正算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廉明	北京化工大学信息科学与技术学院	1	11	1.0	1.0
2	赵淑清	北京化工大学信息科学与技术学院	13	81	6.0	8.0