基于小波域高斯-柯西混合模型的SAR图像降噪声算法

• 作者: 宋红军 张军保
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 相干斑点噪声 SαS模型 高斯-柯西模型
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 159-164
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 3803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1175.2006.02.004

摘要

在分析SαS模型的基础上,提出了高斯-柯西模型,将此模型作为图像的小波域先验模型信息,并用Bayesian估计器,算法复杂性上有显著的降低.实验结果表明,本文的算法模型在较好地保持了SAR图像结构的基础上,能较好地保留图像边缘信息和纹理特征,并能有效地抑制图像的斑点噪声,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋红军	中国科学院电子学研究所	55	365	11.0	16.0
2	张军保	中国科学院电子学研究所	1	2	1.0	1.0