基于人工神经网络的遥感图像分类研究

• 作者: 吐热尼古丽 张晓帆
• 来源期刊: 长春师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 遥感图像 分类 MATLAB
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: P28
• 字数: 4149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-178X-B.2006.01.026

摘要

随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为遥感图像分类处理的有效手段,并有逐步取代最大似然法的趋势.本文重点讨论了遥感图像分类处理研究中应用效果显著的BP神经网络方法,并在MATLAB平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了研究,最后将它的分类结果与最大似然法的分类结果进行了精度比较分析.结果表明基于BP神经网络的遥感图像分类效果是较好的,是一种有效的图像分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓帆	新疆大学资源与环境科学学院	64	661	13.0	23.0
2	吐热尼古丽	新疆大学资源与环境科学学院	3	36	2.0	3.0