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摘要:
提出了新的预测高频细节的方法,并能有效地结合多小波实现任意整数倍的图像超分辨率.实验结果表明新的基于小波分析的图像插值方法能够有效地保持图像的边缘特征,达到更好的视觉效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换的医学图像插值研究
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 医学图像 图像插值 小波变换 多小波
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 数理研究
研究方向 页码范围 478-480
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2006.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩维维 广东商学院数学与计算科学系 7 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像
图像插值
小波变换
多小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
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3
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16186
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