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摘要:
挖掘多数据流的异步偶合模式是具有挑战性的工作.主要的研究工作包括:(1) 研究Haar小波滤波技术在挖掘流数据的异步偶合模式中的应用;(2) 引入小波系数序列来度量数据流的异步局域偶合度;证明了一系列定理,保证了度量方法的正确性;(3) 设计了环形滑动窗口和挖掘异步偶合模式的抗噪声增量算法,其时间复杂性小于O(n2);(4) 使用真实数据进行模拟实验,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 挖掘多数据流的异步偶合模式的抗噪声算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 多数据流 异步偶合模式 Haar小波 环形滑动窗口
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1753-1763
页数 11页 分类号 TP311
字数 9513字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐常杰 四川大学计算机学院 164 2750 30.0 45.0
2 胡建军 四川大学计算机学院 12 472 10.0 12.0
3 彭京 四川大学计算机学院 11 379 9.0 11.0
4 陈安龙 四川大学计算机学院 13 427 11.0 13.0
6 元昌安 四川大学计算机学院 21 676 14.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多数据流
异步偶合模式
Haar小波
环形滑动窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
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