润滑材料智能分析系统中BP神经网络权值的优化

• 作者: 仝秋红 姚顽强 王毓民
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 润滑油 添加剂 人工神经网络 权值 优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 73-75,86
• 页数: 4页
• 分类号: U473.6|TP183
• 字数: 2097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2006.02.019

摘要

探讨了运用遗传算法对润滑油智能分析系统中神经网络的连接权值的优化.在预先对网络结构进行优化后,对随机产生的网络权值及阈值进行编码,利用多种不同的初始连接权值分别对每个网络进行训练,利用误差函数确定适应度函数,利用交叉、变异等遗传操作算子对群体进行处理,从而得出最佳网络权值和阈值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王毓民	长安大学汽车学院	39	194	7.0	11.0
2	仝秋红	长安大学汽车学院	20	85	5.0	8.0
3	姚顽强	西安科技大学测绘工程系	53	346	11.0	16.0