主元分析法(PCA)在图像颜色特征提取中的应用

• 作者: 万福才 刘朋 张晓飞
• 来源期刊: 沈阳大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析法 特征提取 量化处理 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 信息·控制
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9225.2006.05.028

摘要

提出了一种基于HSV颜色模型,利用主元分析法(PCA)对图像的颜色进行特征提取的方法,大大降低了特征向量的维数,减小了特征数据库的规模.用支持向量机进行分类测试时,取得了较好的分类效果.该方法为图像的检索建立了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万福才	沈阳大学信息工程学院	20	113	6.0	10.0
3	张晓飞	沈阳大学信息工程学院	1	16	1.0	1.0
6	刘朋		1	16	1.0	1.0