基于自然语言理解的Web敏感信息监控

• 作者: 赵勋平 顾益军 黄维金
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Wob数据挖掘 自然语言理解 网上敏感信息
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP87
• 字数: 5200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1784.2006.01.022

摘要

本文探讨基于自然语言理解对Web信息进行数据挖掘的方法.对敏感信息监控的有效方法应将传统的Web数据挖掘的方法和自然语言理解方法相结合,寻求一种对Web页面进行更高精度的信息分析和数据挖掘,在此基础上实现对敏感信息监控的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾益军	北京理工大学计算机科学技术学院	14	341	7.0	14.0
2	黄维金	中国人民公安大学信息安全工程系	4	37	3.0	4.0
3	赵勋平	北京理工大学计算机科学技术学院	1	5	1.0	1.0