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摘要:
提出了面向语音关键词检测的多尺度声学模型建模框架,基于判决树的自动音素聚类生成了大尺度音怂集,利用HMM声学模型训练技术生成了大尺度音素声学上下文相关的背景模型,提高了废料语音的建模精度,还给出了此框架下共享HMM状态的高效搜索空间构造方法,关键词识别准确率平均提高了绝对6.9%;提出了近邻声学上下文准则以及候选关键词在多尺度声学模型上的似然比计算方法并采用FLDA融合,显著提高了声学置信度计算的有效性,系统等错率绝对下降了3.0%.
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文献信息
篇名 一种任务域无关的语音关键词检测系统
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 声学置信度 多尺度声学建模 搜索空间
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 137-141
页数 5页 分类号 TP391.42
字数 3873字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜永红 中国科学院声学研究所中科信利语音实验室 94 586 14.0 20.0
2 张鹏远 中国科学院声学研究所中科信利语音实验室 18 77 6.0 8.0
3 刘晓星 中国科学院声学研究所中科信利语音实验室 8 25 3.0 4.0
4 韩疆 中国科学院声学研究所中科信利语音实验室 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
声学置信度
多尺度声学建模
搜索空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
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85479
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