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摘要:
提出应用进化算法-免疫算法解决负荷优化分配的问题,在分析负荷分配的数学模型和免疫算法的基础上,详细研究了基于免疫算法的负荷优化分配方法.文中提出了抗体基因编码采用混合编码及抗体组的概念,更有利于算法的进行.该算法通过10台机组系统进行了验证,计算结果表明该算法与其他优化算法相比,能更有效的达到或接近全局最优.
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文献信息
篇名 基于免疫算法的火电厂机组负荷优化分配研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 免疫算法 机组负荷分配 火电厂 机组组合 智能优化算法
年,卷(期) 2006,(z2) 所属期刊栏目 仿真计算机,仿真算法、软件及工具
研究方向 页码范围 235-238
页数 4页 分类号 TM6|TP3
字数 4794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.z2.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾幸生 华东理工大学自动化研究所 258 2839 26.0 42.0
2 张瑜玲 华东理工大学自动化研究所 1 23 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
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机组负荷分配
火电厂
机组组合
智能优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
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