高斯-拉普拉斯边缘检测算子的扩展研究

• 作者: 严国萍 何俊峰
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 边缘检测 高斯-拉普拉斯算子 高斯函数
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.10.007

摘要

针对经典的高斯-拉普拉斯(LOG)边缘检测算子是各向同性的,对各个角度方向的图像边缘检测的力度是相同的特性,对经典LOG边缘检测算子引入了角度信息参量进行推导,使以圆为对称的经典的LOG边缘检测算子变成为以椭圆对称,并且可以在坐标轴旋转任意角度的边缘检测算子,增强了其边缘检测的功能,使之能对不同角度方向的边缘更加有效地进行检测.经过在Matlab里对同一幅图像进行比较实验,对于图像中不同角度的边缘均能相应地进行提取.扩展后的LOG算子,不仅增强了边缘检测算法功能,而且完全保留了经典LOG算子原有的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严国萍	华中科技大学电子与信息工程系	57	707	12.0	24.0
2	何俊峰	华中科技大学电子与信息工程系	2	94	2.0	2.0