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摘要:
提出一种用高斯拉普拉斯算子的方法对马铃薯斑点缺陷进行检测,也称为“LoG斑点”检测,该算法结合B通道灰度化及迭代阈值分割法可以有效地识别马铃薯表皮的干腐、结痂缺陷。实验采集了258个马铃薯样本的516个正反面图像,正确识别率94%以上。结果表明:该方法对检测马铃薯的干腐及结痂缺陷有效。
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文献信息
篇名 高斯拉普拉斯算子检测马铃薯斑点缺陷研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 高斯拉普拉斯算子 马铃薯 干腐 结痂 缺陷检测 B通道灰度化 迭代阈值分割法
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP391.41|S11
字数 3012字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁志宏 内蒙古农业大学机电工程学院 59 251 10.0 12.0
2 王福香 内蒙古农业大学机电工程学院 4 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯拉普拉斯算子
马铃薯
干腐
结痂
缺陷检测
B通道灰度化
迭代阈值分割法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导