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摘要:
结合多采样率系统理论中的子带技术与贝叶斯估计理论中的粒子滤波技术,提出了一种基于子带粒子滤波的语音增强方法.该方法首先将语音信号分解成子带信号,建立各子带信号的低阶时变AR模型;然后利用R-B粒子滤波估计时变AR模型参数,对子带信号进行滤波处理;最后根据滤波后的子带信号重构语音信号,实现语音增强.该方法通过子带分解降低了R-B粒子滤波中采样空间的维数,在降低计算量的同时,提高了语音增强系统的性能.计算机仿真结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于子带粒子滤波的一种语音增强方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 语音增强 R-B粒子滤波 子带分解 余弦调制滤波器组
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 TN911
字数 4971字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈喆 大连理工大学电子与信息工程学院 42 325 9.0 16.0
2 殷福亮 大连理工大学电子与信息工程学院 91 951 19.0 26.0
3 王冬霞 大连理工大学电子与信息工程学院 6 85 5.0 6.0
4 金乃高 大连理工大学电子与信息工程学院 10 150 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音增强
R-B粒子滤波
子带分解
余弦调制滤波器组
研究起点
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1000-436X
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1980
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