病例对照研究中logistic回归参数估计的应用条件研究

• 作者: 张宏 沈其君 陈启光
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: logistic回归 计算机模拟 极大似然估计 应用条件
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 206-208
• 页数: 3页
• 分类号: R1
• 字数: 1803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2006.03.004

摘要

目的通过计算机模拟抽样,对病例对照研究资料logistic回归模型参数极大似然估计方法的应用条件进行探讨,为正确应用该法提供理论基础和应用指导.方法利用SAS函数抽取四格表资料,应用LogXact软件计算MLE及精确推断结果,对其进行比较.结果当暴露比低于0.1,尤其是OR比较大的情况下,MLE法必须满足大样本条件;随着暴露比的增加,MLE法对样本含量的要求可以放宽,暴露比为0.2,每组样本例数可为15例.结论MLE法估计logistic模型参数对样本含量的要求可以有条件的放宽;精确推断是MLE法的补充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈启光	东南大学公共卫生学院	62	1054	20.0	31.0
2	张宏	东南大学公共卫生学院	92	503	11.0	17.0
3	沈其君	宁波大学医学院	47	394	11.0	17.0