基于模糊信息分配理论的短期股价涨跌模式识别

• 作者: 吴瑞明 宋学锋 王新宇
• 来源期刊: 管理科学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 模糊信息分配 模式识别 股价涨跌
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 61-68
• 页数: 8页
• 分类号: F830.91
• 字数: 5297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-9807.2006.02.008

摘要

基于分形市场假说的股价并不完全反映所有信息的观点,认为历史股价信息是不完备的群体型模糊信息,提出了线性信息分配条件下的信息守恒定理,建立了基于模糊信息分配理论的短期股价涨跌预测的模糊模式识别模型,通过对上证综合指数日线数据的短期预测,表明该模型具有能够动态捕捉股价短期分布特征、有效描述股价序列内蕴的短期非线性因果关系,进而具有较高的股价涨跌识别精度,并提出了金融市场收益率可能性分布的概念.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新宇	中国矿业大学管理学院经济管理复杂性研究所	65	1133	19.0	32.0
2	吴瑞明	上海交通大学管理学院	41	919	17.0	30.0
3	宋学锋	中国矿业大学管理学院经济管理复杂性研究所	108	4266	30.0	64.0