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摘要:
提出了一种支持向量预提取方法,对核感知机误分次数与决策边界的关系作了分析,引入了核函数和误分界,利用结构简单的感知机算法构建支持向量预提取模块,压缩样本规模,然后将处理结果输入支持向量机进行再处理,在精度和处理速度方面取得了较好的效果,仿真实验验证了这一方法的可行性.
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文献信息
篇名 一种支持向量预提取方法及应用
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信号处理 感知机 核感知支持向量机 支持向量预提取 近似支持向量
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TP301|TP391
字数 2055字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建 西南交通大学电气工程学院 232 2867 26.0 38.0
2 蒋刚 西南科技大学制造科学与工程学院 14 116 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
感知机
核感知支持向量机
支持向量预提取
近似支持向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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