多目标遗传算法及在过程优化综合中的应用

• 作者: 岳金彩 郑世清 韩方煜
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 MOGA 过程综合 混合算法
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 一、研究论文
• 页码范围: 748-752
• 页数: 5页
• 分类号: TQ021.8
• 字数: 4034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2006.08.014

摘要

化工过程的多目标优化综合问题可归结为多目标混合整数非线性规划(MOMINLP)模型的求解,求解方法主要有数学规划法和多目标进化算法.以多目标遗传算法(MOGA)为代表的进化算法被认为是特别适合求解此类问题.遗传算法大多用于单目标问题的优化,近十几年来将遗传算法应用到多目标优化的研究得到了很大的发展.本文对多目标遗传算法的一些重要概念、发展历程进行了回顾.针对化工过程的模型特点,对MOGA在过程综合中的应用研究进行了讨论,并认为混合遗传算法应是求解此类问题的有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑世清	青岛科技大学计算机与化工研究所	157	961	16.0	21.0
2	岳金彩	华南理工大学化工与能源学院	7	55	4.0	7.0
6	韩方煜	青岛科技大学计算机与化工研究所	58	425	12.0	17.0