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摘要:
提出一种基于Harris算子的遥感影像自适应特征点信息提取新方法.在进行特征点自动提取时,该方法通过设计一种自适应的迭代策略,实现了特征点阈值的自动确定.在兼顾局部纹理信息的基础上,通过对影像预先的分块处理和邻近点剔除,保证了特征点在全幅影像中的均匀分布.杭州地区TM影像特征点的提取试验表明,该方法自动化程度高,提取的特征点分布均匀合理,能满足几何配准和几何纠正精度要求,具有较高的实用价值.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Harris算子的遥感影像自适应特征提取方法
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 特征点提取 Harris算子 自适应
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP7
字数 2637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张登荣 浙江大学理学院空间信息技术研究所 32 905 16.0 30.0
2 邓超 浙江大学理学院空间信息技术研究所 3 101 2.0 3.0
3 俞乐 浙江大学理学院空间信息技术研究所 23 242 9.0 15.0
4 蔡志刚 浙江大学理学院空间信息技术研究所 5 118 4.0 5.0
5 刘辅兵 浙江大学理学院空间信息技术研究所 4 74 3.0 4.0
传播情况
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
特征点提取
Harris算子
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
总下载数(次)
2
总被引数(次)
37077
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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