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摘要:
为了获得具有较高检测率并保持较低误检率的快速人脸检测,提出了一种基于知识的人脸检测方法.在人脸粗检中用肤色模型分割出输入图像中的人脸可能区域,并对这些区域进行重心模板匹配过滤出非人脸区域.利用人脸的生理分布特征设计出一种动态的人脸三分图分布模型,并以不同条件下的大量人脸图像样本作为统计数据建立了一个人脸规则知识库,用来判定过滤后的区域是否为人脸.实验结果表明,该方法具有很好的鲁棒性,能快速检测出不同光照、不同大小和有一定旋转角度的人脸.
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文献信息
篇名 基于肤色模型和重心模板的人脸检测
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 人脸 识别 图像分割 肤色 重心模板
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 467-472
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0037.2006.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹宝才 22 186 9.0 13.0
2 孙艳丰 5 42 4.0 5.0
3 梁永涛 2 30 2.0 2.0
4 苏世前 2 24 2.0 2.0
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人脸
识别
图像分割
肤色
重心模板
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北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
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