一种基于肤色和模板匹配的人脸检测方法

• 作者: 叶艳芳 沈志熙 黄席樾
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色聚类 模板匹配 人脸检测
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2007.12.025

摘要

提出了一种基于肤色和模板匹配的人脸检测方法,该方法首先对搜集到的人脸肤色样本在YCbCr空间中进行聚类,然后根据聚类的范围在输入的图像中确定候选的人脸区域(假设存在)的位置,接着对该候选人脸区域进行归一化处理,再计算人脸模板和该候选区域的Hausdorff距离,根据该距离大小最终确定该候选区域是否为人脸.实验表明:该算法检测准确率高,具有良好的实时性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄席樾	重庆大学自动化学院	232	4039	34.0	50.0
2	沈志熙	重庆大学自动化学院	20	306	10.0	17.0
3	叶艳芳	重庆大学自动化学院	2	12	1.0	2.0