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摘要:
脊波(Ridgelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析具有直线或超平面奇异性的信号,而且具有较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能.将脊波变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息,在融合过程中抑制噪声的能力也比小波变换更强.因此,提出了基于脊波变换的SAR与可见光图像融合方法,并采用偏差指数与等效视数指标对融合效果进行评价.实验结果表明,该方法在保留合成孔径雷达SAR(synthetic aperture radar)与可见光图像重要信息、抑制噪声能力方面均优于小波变换方法.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于脊波变换的SAR与可见光图像融合研究
来源期刊 西北工业大学学报 学科 工学
关键词 图像融合 脊波变换 合成孔径雷达 可见光图像
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 418-422
页数 5页 分类号 TP391
字数 3620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2006.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 262 2986 27.0 40.0
2 李晖晖 45 640 14.0 23.0
3 李国新 7 141 6.0 7.0
传播情况
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
脊波变换
合成孔径雷达
可见光图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
总被引数(次)
27349
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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