基于时间序列数据挖掘的旋转机械故障预报

• 作者: 张正道 朱大奇 苏圣超
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 数据挖掘 旋转机械 故障预报
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.z1.030

摘要

提出一种基于时间序列数据挖掘的故障预报新方法.把故障前兆因子作为一种暂态,根据旋转机械轴承振动的实验数据建立时间序列,利用时延嵌入的方法重构状态空间,在状态空间中使用遗传算法搜寻最优暂态束,组成暂态集.用暂态集对旋转机械轴承振动的测试数据进行分析,判断是否为故障前兆因子,从而实现故障预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正道	江南大学控制科学与工程研究中心	24	143	6.0	10.0
2	苏圣超	江南大学控制科学与工程研究中心	2	8	1.0	2.0
3	朱大奇	江南大学控制科学与工程研究中心	15	883	7.0	15.0