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摘要:
将机器视觉与数字图像处理技术引入到织物疵点检测中,提出了一种织物疵点检测算法--图像距离差算法,即图像采集、图像处理、疵点识别等.该算法可使用户根据织物的类型,自行设置相应的疵点检测控制参数,能够检测出30多种常见的疵点,实验证明该算法具有识别正确率高、误识率低、识别速度快等优点.
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文献信息
篇名 基于图像距离差的织物疵点检测算法研究
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 疵点检测 动态阈值 数字图像处理 二值化 图像测量
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 机械、电子与计算机
研究方向 页码范围 239-241
页数 3页 分类号 TH117
字数 3006字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1542.2006.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周万珍 河北科技大学信息科学与工程学院 35 178 8.0 12.0
2 马红霞 河北科技大学信息科学与工程学院 9 71 6.0 8.0
3 郑广 河北科技大学信息科学与工程学院 7 56 5.0 7.0
4 乔军 石家庄市机械技工学校教务处 1 18 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
疵点检测
动态阈值
数字图像处理
二值化
图像测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
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6
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14739
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