应用小波和视觉特征分析的图像增强

• 作者: 李朝晖 陈明
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 自适应图像增强 视觉模型 反锐化掩模(UM)
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 227-231
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.02.017

摘要

探讨基于小波分析的图像UM自适应增强处理算法,并结合对人眼视觉特性模型的分析,将图像小波分解基础上的UM算法与视觉模型结合.采用具有3×3像素框架的拉普拉斯卷积核g(·)作为线性高通滤波器的输出来度量图像的局域动态特性,保证自适应框架比较器的输出是最优的.视觉特性参数的调节是以MTF为目标函数,对图像重构分量进行二次处理,从而得到更符合人眼视觉特性的图像增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈明	西北工业大学自动化学院	184	2365	24.0	38.0
2	李朝晖	西北工业大学自动化学院	9	64	5.0	8.0