应用神经网络的电动机控制系统

• 作者: 项湜伍
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态神经网络 非线性自适应控制 感知器
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TM301.2|TP183
• 字数: 2979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2006.04.013

摘要

异步电动机控制系统是一个较难的工程问题.由于交流电动机机械系统具有非线性动态特性,以及交流电动机的某些状态变量无法测量,这些问题都使系统控制问题变得复杂.另外温度发生变化时,转子电阻发生很大变化,这又是一个控制系统难以克服的问题.使用神经网络的自适应控制技术来实现感应电动机的控制问题,第一种是单输入-单输出(SISO)系统,控制器使用静态多层感知器神经网络(MLP神经网络);第二种是多输入-多输出(MIMO)系统,控制器使用递归神经网络为动态控制系统方案.本文重点讨论MIMO系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	项湜伍	上海电机学院电子信息学院	36	99	6.0	7.0