基于光谱技术和模式快速鉴别家蚕品种的初探

• 作者: 何勇 周华初 楼程富 金佩华 黄凌霞 黄敏
• 来源期刊: 蚕业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 家蚕 光谱技术 模式识别 偏最小二乘法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 436-438
• 页数: 4页
• 分类号: S123|S881.2
• 字数: 2129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0257-4799.2006.03.028

摘要

初步研究了基于可见-近红外光谱技术和模式识别快速鉴别家蚕品种的方法.采用偏最小二乘法(PLS)进行模式特征分析,完成特征提取后,将获得的主成分作为神经网络的输入变量,建立了三层反向传播人工神经网络(BPANN).试验采取4个品种的蚕种,应用所建立的PLS-BP模型对样本进行分析预测,准确率接近100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	金佩华	浙江大学动物科学学院	35	434	9.0	20.0
3	楼程富	浙江大学动物科学学院	83	1039	19.0	30.0
4	黄敏	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	29	445	11.0	20.0
5	黄凌霞	浙江大学动物科学学院	29	283	10.0	16.0