基于可见-近红外光谱技术的家蚕蚕种鉴别方法的研究

• 作者: 何勇 楼程富 黄凌霞 黄敏
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 蚕种 主成分分析 人工神经网络 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 页码范围: 342-344,359
• 页数: 4页
• 分类号: S881|TH744.1
• 字数: 3154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2006.05.006

摘要

提出了一种结合主成分分析和人工神经网络技术的可见-红外光谱家蚕蚕种快速鉴别新方法.主成分分析法用于家蚕蚕种品种的聚类分析及主成分的提取.从主成分1和2对所有建模样本的得分图可以看出,主成分分析法对不同种类家蚕蚕种具有较好的聚类作用,可以定性分析家蚕蚕种品种.提取了6个能解释原始光谱的大部分信息的主成分,作为BP神经网络的输入,建立了三层BP人工神经网络模型.选取了4个典型的家蚕蚕种品种,共120个样本,其中随机选取了100样本用来建立神经网络品种鉴别模型,对未知的20个样本进行预测,结果表明,品种识别准确率达到100%.说明该方法具有很好的分类和鉴别作用,为家蚕蚕种的品种鉴别提供了一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	楼程富	浙江大学动物科学学院	83	1039	19.0	30.0
3	黄敏	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	29	445	11.0	20.0
4	黄凌霞	浙江大学动物科学学院	29	283	10.0	16.0