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摘要:
以棉田实地采集的黑背景下收获前含铃壳棉花图像为样本(7级×9张/级),首先,对原始灰度图二值化以提取中心模板,进一步进行形态学高帽剪切预处理并提取其外围二值模板,两者叠加完成背景分割;试验结果表明:98.4%的含铃壳棉花二值模板图像被准确提取.其次,用形态学低帽剪切预处理后的二值图执行开启运算,以判别棉瓣间的连通性:(1)对于多连通的低品级棉花,直接提取未开启二值图中不超过4个区域的棉瓣二值模板,(2)对于单连通的高品级棉花,重新对原始灰度图二值化并提取最大区域的棉瓣二值模板;实验证明:基于棉瓣面积明显大于铃壳面积的棉瓣抽取算法是健壮的,74.6%的棉瓣二值模板图像被准确提取.
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文献信息
篇名 基于形态学的黑背景下收获前棉花图像自动分割技术研究
来源期刊 棉花学报 学科 农学
关键词 棉花 形态学 黑背景 收获 图像分割 二值模板
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究与进展
研究方向 页码范围 299-303
页数 5页 分类号 S5
字数 2868字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7807.2006.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬长英 南京农业大学工学院 214 3908 34.0 51.0
2 陈兵林 南京农业大学农业部作物生长调控重点开放实验室 65 1201 19.0 32.0
3 王玲 南京农业大学工学院 42 418 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
棉花
形态学
黑背景
收获
图像分割
二值模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
棉花学报
双月刊
1002-7807
41-1163/S
大16开
河南省安阳市开发区黄河大道西段中棉所办公区
33-63
1974
chi
出版文献量(篇)
2011
总下载数(次)
0
总被引数(次)
29538
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