虹膜识别算法的研究

• 作者: 孟浩 徐翠平
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜纹理 旋转 有效区域选择 Gabor小波 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 400-403,452
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.03.018

摘要

虹膜识别是一种非常可靠的身份鉴别方法.在讨论虹膜图像定位、增强等预处理方法的基础上,针对现有虹膜识别算法中存在的问题,提出了虹膜有效区域选择、特征提取及编码匹配的有效方法.在虹膜图像有效区域的选择上,根据虹膜图像自身的生物特点采用一种新的分割方法,使得到的图像纹理信息更充足;在图像的特征提取方面,采用Gabor小波变换,将频率分为2个频段,不同的频段选择不同Gabor尺度参数,并选择适当的位置参数;为解决虹膜图像的旋转对虹膜识别的影响,将获得的虹膜编码进行错位匹配.实验结果表明,所提出的虹膜识别算法效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟浩	哈尔滨工程大学自动化学院	21	227	9.0	14.0
2	徐翠平	哈尔滨工程大学自动化学院	4	34	3.0	4.0