一种神经网络自适应控制算法及其改进

• 作者: 冯筱林 刘中原 陈志毅
• 来源期刊: 上海第二工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应控制 人工神经网络 Brandt-Lin算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 1786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4543.2006.01.001

摘要

Brandt和Lin提出了一种没有反馈网络的自适应神经网络控制器.由于这种算法结构简单,很适合于用硬件来实现,具有相当的使用价值.但是,经过仿真表明,这种自适应神经网络控制器在被控对象的阶数比较高时会产生不稳定现象,这就限制了其应用范围.通过在Brandt-Lin算法中引入一个死区非线性环节,使得神经网络当控制误差小于一定范围时停止学习,从而在一定程度上克服了不稳定现象.经过改进后的控制算法可以使其应用范围进一步扩大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯筱林	上海第二工业大学计算机与信息学院	6	4	1.0	1.0
2	陈志毅	上海第二工业大学计算机与信息学院	2	1	1.0	1.0
3	刘中原	上海第二工业大学计算机与信息学院	2	23	1.0	2.0