基于遗传算法的二维随机型稀疏阵列的优化研究

• 作者: 张伟 施克仁 杨平 霍健
• 来源期刊: 声学学报
• 学科: 物理学
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 187-192
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 5152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0371-0025.2006.02.015

摘要

为了解决二维相控阵列及与之匹配的三维超声成像系统过于复杂的问题,提出了一种基于遗传算法的随机型稀疏阵列的优化设计方法.在这种方法中,首先根据横向分辨率的要求确定参考阵列的尺寸及加权分布,然后根据对比分辨率的要求确定稀疏阵列相对于参考阵列的稀疏率,最后利用遗传算法优化确定阵元的分布形式.通过连续波理论和基于空间冲激响应的脉冲场模型对这种稀疏阵列的声学特性进行了分析,分析结果表明,优化设计的随机型稀疏阵列具有良好的特性,它与参考阵列有几乎相等的主瓣宽度,而且不产生栅瓣,虽然其旁瓣高度与参考阵列相比略有提升,但经遗传算法优化后仍能满足高质量成像的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	清华大学机械工程系无损检测中心	180	2989	27.0	49.0
2	施克仁	清华大学机械工程系无损检测中心	43	1045	19.0	32.0
3	杨平	清华大学机械工程系无损检测中心	6	135	4.0	6.0
4	霍健	清华大学机械工程系无损检测中心	2	26	1.0	2.0